os

• 路径处理

// 获取当前路径os.path.abspath(__file__)//获取当前文件夹路径os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))os.path.abspath('.')//路径拼接处理os.path.join(path1, path2)

• 创建链接

//创建硬/文件链接os.link('oops.txt', 'yikes.txt')//创建符号链接os.symlink('oops.txt', 'jeepers.txt')//检查文件还是符号链接os.path.islink('jeepers.txt') //False//获取符号链接路径os.path.realpath('jeepers.txt')

• 获取进程信息

import osos.getegid()os.getcwd()

shutil

• 复制内容

import shutilshutil.copy('oops.txt', 'ohno.txt')

glob

• 列出匹配文件

import globprint(glob.glob('*'))

sys

• 获取执行参数

sys.argv

• 执行命令

subprocess.Popen(command)

• 使用sleep

try:    while True:        print('start')        time.sleep(2)        print('end')except KeyboardInterrupt:    print('stop')

• 事件处理

//获取当前秒time.time()

datetime

• 通过时间戳获取日期

from datetime import datetimedt = datetime.fromtimestamp(t)dt.year  ;dt.month  ;dt.day

inspect 检查运行模块的一些基本信息

• 判断generator函数

from inspect import isgeneratorfunction isgeneratorfunction(fab)

• 获取参数

inspect.signature(fn)

types

• 判断generator函数和generator实例

import types isinstance(fab, types.GeneratorType) isinstance(fab(5), types.GeneratorType)

pickle

• 把对象序列化成bytes

//把对象序列化成bytesbyte_data = pickle.dumps({"name": "jinks"})//反操作pick.loads(byte_data)

• Python对象和JSON的转化

json_str = json.dumps(data)data = json.loads(json_str)

高阶函数相关的模块

• 消除装饰器带来__name__改变的副作用

def decorator(func):    @wraps(func)    def wrapper(*args, **kwargs):        return func(*args, **kwargs)    return wrapper@decoratordef add(x, y):    return x + y

处理url相关操作的库

• 分析http查询字符串

urllib.parse.parse_qs 返回字典urllib.parse.parse_qsl 返回列表

内建的集合模块

• deque实现插入删除操作的双向列表

from collections import dequeq = deque(['a', 'b', 'c'])q.append('x')q.appendleft('y')

实现堆排序

• 查找最值

import heapqnums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2]print(heapq.nlargest(3, nums)) # Prints [42, 37, 23]print(heapq.nsmallest(3, nums)) # Prints [-4, 1, 2]//portfolio = [    {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1},    {'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22},    {'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09},    {'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75},    {'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35},    {'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65}]cheap = heapq.nsmallest(3, portfolio, key=lambda s: s['price'])expensive = heapq.nlargest(3, portfolio, key=lambda s: s['price'])

re

• split 字符串分割

from re import splitline = 'asdf fjdk; afed, fjek,asdf, foo'rs = split(r'[;,\s]\s*', line)